在计算机科学中，选择算法是一种在列表或数组中找到第k个最小数字的算法；这样的数字被称为第k个顺序统计量。该算法寻找的对象主要有三种：最小、最大和中位
单纯形法（simplex algorithm）在数学优化领域中常用于线性规划问题的数值求解，由乔治·伯纳德·丹齐格发明。 下山单纯形法（Nelder
迪尼茨算法是在网络流计算最大流的强多项式复杂度的算法，设想由以色列计算机科学家叶菲姆·迪尼茨在1970年提出。[1]算法 � ( � 2 � ) {
计算机科学中，埃德蒙兹-卡普算法通过实现福特-富尔克森算法来计算网络中的最大流，其时间复杂度为 � ( � � 2 ) {\displaystyle
福特-富尔克森方法（英语：Ford–Fulkerson method），又称福特-富尔克森算法（Ford–Fulkerson algorithm），
Kruskal算法是一种用来查找最小生成树的算法[1]，由Joseph Kruskal在1956年发表[2]。用来解决同样问题的还有Prim算法和B
普里姆算法（Prim's algorithm）是图论中的一种贪心算法，可在一个加权连通图中找到其最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中，
Floyd-Warshall算法（英语：Floyd-Warshall algorithm），中文亦称弗洛伊德算法或佛洛依德算法[1]，是解决任意两点
贝尔曼-福特算法（英语：Bellman–Ford algorithm），求解单源最短路径问题的一种算法，由理查德·贝尔曼和小莱斯特·伦道夫·福特创立
戴克斯特拉算法（英语：Dijkstra's algorithm），又称迪杰斯特拉算法、Dijkstra算法[6]，是由荷兰计算机科学家艾兹赫尔·戴克
Bitap算法（或称为shift-or、shift-and、Baeza-Yates–Gonnet算法）是一种字符串近似匹配算法。该算法可判断给定的文